在线研讨会：数据质量

数据管理生命周期之旅

在数字化时代，数据的完整性、报告、趋势等都是频繁出现的热点话题….但是，我们在关注数据的同时，往往忽略了糟糕的决策、错误的定义，以及缺乏评估等对结果产生的严重影响。在此，我们分析了如何从“数据”走向“数据质量”，以改善您的整体污染监测策略。

观看此研讨会视频，了解：

• • 影响数据有用性和支持性的相关因素的三维视图；
  • 围绕数据质量制定污染监测策略的首要注意事项；
  • 如何使用数据来获取当前知识并适应未来工艺；
  • 环境监测系统、数据管理软件、LIMS等各类系统如何利用数据质量协作工作；
  • 利用美国粒子监测系统(PMS)解决方案创建一种平缓的修补方式来加速产品发布过程。

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数据质量的相关信息

https://www.pmeasuring.com/application-notes/data-integrity/

https://www.pmeasuring.com/webinars/21cfr11-paperless/

https://www.pmeasuring.com/blog/data-trending-annex-1-alert-levels/

https://www.pmeasuring.com/blog/cleanroom-data-new-normal/

https://www.pmeasuring.com/blog/new-normal-data-integrity-esignatures/

https://www.pmeasuring.com/blog/moving-to-a-paperless-data-management-solution/

https://www.pmeasuring.com/blog/electronic-data-in-pharmaceutical-manufacturing-reducing-operator-error/

https://www.pmeasuring.com/application-notes/understanding-21-cfr-11-and-data-integrity-regulat/